Das Grundproblem: Das simple Rezept „mehr Daten, mehr Rechenleistung“ stößt an physische und ökonomische Grenzen. GPT-5 wurde bereits auf Hunderttausenden Nvidia-Chips trainiert – doch der Nutzen fällt im Verhältnis zu den Kosten bescheiden aus. Zudem ist frei zugängliches Trainingsmaterial im Netz weitgehend ausgeschöpft, neue Fortschritte erfordern teure Lizenzdeals mit Verlagen. Altman selbst räumte ein, dass Chatbots „nicht mehr viel besser“ würden.

Forscher wie Yann LeCun fordern daher ein Umdenken: Statt immer größere Large Language Models (LLMs) zu trainieren, müsse man „world models“ entwickeln, die die physische Welt verstehen und multimodale Fähigkeiten besitzen. Diese könnten Anwendungen in Robotik oder autonomem Fahren eröffnen. Joelle Pineau von Cohere formuliert es so: „Nur mehr Rechenleistung aufzuwenden, reicht nicht.“

Der politische Tonfall hat sich ebenfalls verschoben. Unter Präsident Trump hat sich Washington von apokalyptischen AGI-Szenarien verabschiedet. Sein AI-Beauftragter David Sacks bezeichnete die Befürchtungen als „overhyped“ und sprach von einem „Goldilocks“-Moment, in dem mehrere Anbieter konkurrieren und Menschen die Richtung vorgeben. Prompt wurde der Exportstopp für Nvidias H20-Chips nach China gelockert.

Für Investoren überwiegen derweil die Wachstumszahlen. OpenAI erwirtschaftet mit ChatGPT inzwischen 12 Milliarden Dollar an jährlichen wiederkehrenden Umsätzen, SoftBank-Aktien legten um 50 Prozent in einem Monat zu, und Nvidia erreicht mit 4,4 Billionen Dollar Marktkapitalisierung fast ein Rekordhoch. Statt auf den Durchbruch zu Superintelligenz setzen Kapitalgeber auf handfeste Geschäftsmodelle und eingebettete Anwendungen in Unternehmen.

Damit hat sich der Charakter des Wettbewerbs verschoben: GPT-5 markiert nicht den Durchbruch zur AGI, sondern den Übergang zu einer Phase, in der KI als Infrastruktur verstanden wird.

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Aus Marketingperspektive sind konventionelle Bezeichnungen wie Microsofts „Copilot“ oder OpenAIs eventueller Plan, sich künftig schlicht „Chat“ zu nennen, erfahrungsgemäß userfreundlicher. Doch das Problem: Bereits Apple, Alphabet (Google) oder X (ehemals Twitter) zeigen, wie unkooperativ die Öffentlichkeit auf derlei Umbenennungsaktionen reagiert. Gleichwohl besteht Hoffnung, dass sich in den kommenden Jahrzehnten ein pragmatischer Trend durchsetzt – zumindest wenn die Branche eines Tages die kindliche Lust am Kuriosen überwindet.

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Investoren wie Thrive Capital setzen auf das enorme Potenzial von OpenAI im wachsenden Markt für generative Künstliche Intelligenz. Diese Technologie, die als „die größte Plattformchance seit dem Internet“ beschrieben wird, könnte laut Analysten Billionen von Dollar an wirtschaftlichem Wert schaffen. Doch das Engagement birgt auch Risiken. OpenAI steht in harter Konkurrenz zu Tech-Giganten wie Google und Meta und muss weiterhin massive Investitionen tätigen, um seine technologischen Modelle zu verbessern und den Vorsprung gegenüber Mitbewerbern zu halten.

Trotz eines aktuellen Jahresumsatzes von 3,6 Milliarden Dollar verbrennt OpenAI nach Insiderberichten jährlich über 5 Milliarden Dollar und ist noch weit davon entfernt, profitabel zu arbeiten. Die hohen Kosten für die Entwicklung neuer Modelle und die damit verbundene Notwendigkeit, fortlaufend Kapital zu beschaffen, machen das Geschäftsmodell besonders herausfordernd.

Ein entscheidender Vorteil für OpenAI ist die strategische Partnerschaft mit Microsoft, das bereits 13 Milliarden Dollar in das Unternehmen investiert hat. Laut Insidern könnte eine engere Kooperation mit Apple, dem weltweit führenden Unternehmen im Konsumbereich, weitere Vorteile bringen. Diese starken Allianzen könnten OpenAI im Wettbewerb mit Google und Facebook einen entscheidenden Vorteil verschaffen, insbesondere in Bezug auf Vertrieb und Markenwahrnehmung.

Trotz der hohen Erwartungen gibt es auch Skepsis. Einige Investoren zweifeln daran, ob OpenAI die ambitionierten Ziele erreichen kann und sehen die hohen Einsätze als riskant an. Die Konkurrenz wächst stetig: Mit Mitbewerbern wie Anthropic und Elon Musks xAI stehen weitere Spieler bereit, die sich ebenfalls in der KI-Domäne positionieren wollen.

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